VSearch

Type

WEB

프로젝트 소개

스마트폰, CCTV 등 다양한 카메라를 통해서 방대한 양의 영상들이 생성되고 있고 이러한 영상들은 인터넷을 통해 공유됩니다.

때로 우리는 이 영상들 중 특별한 경험이 있거나 다시보고 싶은 경우가 있는데 이 때 수많은 영상들에서 자신이 찾고자 하는 영상을 찾기에는 큰 어려움이 발생합니다.

이러한 어려움을 극복해보고자 우리가 기억하고 있는 영상 속 등장했던 객체 또는 객체들의 조합들을 단서로 이용하여 영상을 찾을 수 있게 도울 수 있고자 하였습니다.

이미지와 같은 경우 스마트폰에 촬영 후 저장하게 된다면 얼굴을 인식해 사람을 인식해주거나 촬영하였던 장소, 촬영일을 통해 분류를 해주는 시스템에서 아이디어를 얻었고 이 프로젝트 또한 그와 같은 서비스를 제공하고 싶었습니다.

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프로젝트명 : VSearch

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진행 기간 : 2022.09 - 2022.11(2개월)

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인원 : 1

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주요 업무 : 1인 프로젝트로 설계와 개발 전과정을 진행하였습니다.

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HTML

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CSS

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JavaScript

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Node.js

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Java

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Spring Boot

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Gradle

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Python

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MMdetection

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PostGreSQL

✔ 다양한 영상들 중 찾고자하는 영상이 있는 사람
✔ 개인 저장소와 같이 영상을 저장할 공간이 필요한 사람
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구분	기능	설명	비고
1	영상 검색	- 영상의 제목을 통해 검색할 수 있다. - 영상에 등장한 객체를 키워드로 검색할 수 있다. - 영상에 등장한 객체의 조합 및 수를 통해 검색할 수 있다.	객체의 조합을 통해 검색하는 경우 , 를 구분자로 검색할 수 있다. ex) 사람, 고양이
2	영상 속 객체 파악	- 영상에 등장하는 객체들의 종류를 확인할 수 있다.
3	영상 속 객체 타임라인	- 영상에 등장하는 객체가 출현한 타임라인을 확인할수 있다. - 타임라인을 통해 해당 장면을 재생할 수있다.

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영상의 제목을 통해 검색할 수 있다.

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영상에 등장한 객체를 키워드로 검색할 수 있다.

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영상에 등장한 객체의 조합 및 수를 통해 검색할 수 있다.

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영상에 등장하는 객체들의 종류를 확인할 수 있다.

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영상에 등장하는 객체가 출현한 타임라인을 확인할수 있다.

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타임라인을 통해 해당 장면을 재생할 수있다.

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BitString을 활용하여 라벨 데이터 용량을 약 3GB → 100MB 95% 절감

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PostgreSQL UDF + 비트연산으로 검색API 응답속도 4초 → 0.8초 80% 단축

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데이터 구조 최적화의 중요성을 배울 수 있었습니다.

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데이터를 분석 및 파악하고 BitString, 비트연산 등 적합한 기술로 성능 개선을 이끌어낸 경험을 쌓을 수 있었습니다.